Яндекс.Метрика Рейтинг@Mail.ru
 
Компьютерная система "КАРКАС"
Компьютерная система "КАРКАС"
238-927-218     veadrub1







Регистрация »         Забыл пароль »

22 Апрель 2017
IX Международной научно-практической конференции “Проблемы и перспективы развития ИТ-индустрии” Тезисы ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРОТОКОЛА МЕССЕНДЖЕРА ICQ ДЛЯ ОНЛАЙН КОНСУЛЬТАЦИИ С ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМОЙ

22 Апрель 2017
VІІI Международной научно-практической конференции “Проблемы и перспективы развития ИТ-индустрии” Тезисы Оценка компетентностей с помощью интеллектуальных тестов

24 Апрель 2015
The 4th International Scientific Congress. "Science and Education in the Modern World" (New Zeland, Auckland, 5-7 January 2015) Тезисы  Об одной концепции построения темпоральной базы знаний    Сертификат
29 Апрель 2016
Сложность динамических систем Практика показывает, что главной в теории сложных систем становится проблема принятия решений при наличии многих целей. Динамической следует...

28 Апрель 2016
Формирование компетентностей и их оценка с помощью интеллектуальных тестов Рассматривается модель функциональной системы динамической предметной области, на основе понятия расслоения баз знаний для создания...

10 Сентябрь 2015
Практикум по экологическим базам знаний Рассматривается оригинальный подход к моделированию баз знаний, основанных на экологической информации и ориентированных на экологическую оценку...

Модели баз знаний

Модель − это согласованный набор формальных элементов, описывающих сущность. Модель помогает в решении ряда задач, например, созданию интерфейсов между системой и человеком, приблизительной оценкой эффективности системы.
Модель предметной области (ПрО) − это часть реального мира, отображаемая как класс или совокупность классов реальных объектов.
Построение модели ПрО основывается на понятии онтологии (наука о бытии, наука о природе вещей и взаимосвязи между ними). С позиций искусственного интеллекта термином онтология можно определить некоторый механизм, способ, который используется для описания ПрО, в частности базовых понятий этой области, их свойств и связей между ними. Другими словами, онтология состоит из объектов ПрО, разбитых на кластеры в соответствии с некоторыми критериями, их определений и атрибутов, а также связанных с ними правил вывода. Онтология кодируется таким образом, чтобы объекты и свойства были доступны программным агентам.
Четкой границей между базой знаний и онтологией ПрО не существует. Онтологии могут использоваться для представления знаний о понятиях ПрО и предположительных отношениях между ними, а также для описания содержания Web-страниц. Кроме того онтологии можно использовать при построении баз знаний не только экспертных систем, но также любых других приложений.

Модели баз знаний (медицина)

Модели баз знаний (экономика)

Рассматриваются различные модели БЗ основанные на экономической информации и ориентированные на оценку страховых коммерческих рисков, выбор поставщика программного продукта, определение класса кредитоспособности заемщика, выбора стратегии предприятия. Онтологии разработаны с помощью методики построения БЗ в системе "КАРКАС".
Видео отчет  "Выбор поставщика продукции"
Видео отчет Выбор депозитного вклада

Модели баз знаний (эколого-экономической деятельности)

Переход от эмпирических оценок к научно обоснованным методам принятия экологически верных решений лежит через создание экспертных систем (ЭС) экологического мониторинга, ориентированных на оценку и прогноз состояния окружающей природной среды, находящейся под антропогенным воздействием.
Рассматриваются различные модели баз знаний в эколого-экономической деятельности: определение экспозиции при оценке экологического риска,
идентификация класса опасности загрязняющего вещества, выбор метода очищения почвымаршрута транспортировки нефтепродуктов, определение источника загрязнения атмосферы, источник загрязнения почвы, выбор систем очистки воды, идентификации чрезвычайной ситуации, поиск источников загрязнения водных ресурсов, анализ интегральной оценки окружающей природной среды региона, подбор фильтра очистки воздуха, вибір фінансово – економічного механізму ефективності захисту природного середовища.
 
P.S. Системы обучения с элементами искусственного интеллекта (электронная книга 2009).
Современные компьютерные технологии в организации самостоятельного обучения информатики (избранное из монографии 2008)
Системи навчання з елементами штучного інтелекту (монографія 2009)
Системы обучения с элементами искусственного интеллекта (монография 2009)
Моделі баз знань (монографія 2010)
Модели баз знаний (монография 2010)
Системи штучного інтелекту (лабораторний практикум 2009)
Лабораторный практикум по использованию "КАРКАС"(2009)

Модели баз знаний (информационные технологии)

Представлены модели БЗ основанные на различной технической информации. Онтологии разработаны с помощью методики построения БЗ в системе "КАРКАС".

Модели баз знаний (разное)

Представлены модели БЗ основанные на различной технической информации. Онтологии разработаны с помощью методики построения БЗ в системе "КАРКАС".

Модели баз знаний (тесты)

Тест по основам Visiual Basic for Application (VBA) (Macromedia Flash)
 

Тест информационный менеджмент

 
Тест Искусственный интеллект
 

Test English
 


 
2012 г. it-karkas.com.ua
Владимир Бурдаев

 
Контакты
Статьи
Новости
Инфо для пользователей
Ссылки
Карта сайта

 
Рейтинг@Mail.ru

Copyright 2018 - it-karkas.com.ua
Разработка сайта - alphastudio.com.ua