Яндекс.Метрика Рейтинг@Mail.ru
 
Компьютерная система "КАРКАС"
Компьютерная система "КАРКАС"
238-927-218     veadrub1







Регистрация »         Забыл пароль »

07 Февраль 2019
МОДЕЛЬ ІЄРАРХІЧНОЇ ФУНКЦІОНАЛЬНОЇ СИСТЕМИ ДЛЯ КЛАСТЕРНОГО АНАЛІЗУ Збірник наукових праць ХНУПС 2(56). Харків,  2018, с. 82 - 88. Розглядається модель ієрархічної функціональної системи предметної...

29 Апрель 2016
Сложность динамических систем Практика показывает, что главной в теории сложных систем становится проблема принятия решений при наличии многих целей. Динамической следует...

28 Апрель 2016
Формирование компетентностей и их оценка с помощью интеллектуальных тестов Рассматривается модель функциональной системы динамической предметной области, на основе понятия расслоения баз знаний для создания...
 
07 Февраль 2019

МОДЕЛЬ ІЄРАРХІЧНОЇ ФУНКЦІОНАЛЬНОЇ СИСТЕМИ ДЛЯ КЛАСТЕРНОГО АНАЛІЗУ

Збірник наукових праць ХНУПС 2(56). Харків,  2018, с. 82 - 88.
Розглядається модель ієрархічної функціональної системи предметної області для кластерного аналізу, на основі поняття розшарування бази знань. Досліджується механізм інтерпретації моделі ієрархічної функціональної системи для розмитої класифікації різнорідних даних на основі методу динамічних згущень. Наводиться графічний вигляд ієрархічної функціональної системи для кластерного аналізу.

Ключові слова: ієрархічна функціональна система, кластерний аналіз, база знань, експертна система.
Модель иерархической функциональной системы для кластерного анализа
В статье рассматривается модель иерархической функциональной системы предметной области для кластерного анализа, на основе понятия расслоения базы знаний. Исследуется механизм интерпретации модели иерархической функциональной системы для размытой классификации разнородных данных на основе метода динамических сгущений. Изучается математическая модель кластерного анализа. Адаптирован метод динамических сгущенные для размытой классификации разнородных данных. Излагается стратегия проведения кластеризации в системе "КАРКАС". Рассмотрены примеры правил и фреймов базы знаний экспертной системы кластерного анализа. Показан графический вид иерархической функциональной системы перед проведением консультации для выбора алгоритма кластер-анализа.
Ключевые слова: иерархическая функциональная система, кластерный анализ, база знаний, экспертная система.
Model of the hierarchical functional system for cluster analysis
The article considers the model of the hierarchical functional system of the subject area for cluster analysis is considered, based on the concept of the knowledge base bundle. The mechanism of interpretation of the hierarchical functional system model for the fuzzy classification of heterogeneous data based on the dynamic condensation method is investigated. The mathematical model of cluster analysis is studied. The method of dynamic condensations for the blurred classification of heterogeneous data has been adapted. The strategy of clustering in the "KARKAS" system is outlined. Examples of rules and frames of the knowledge base of the expert system of cluster analysis are considered. A graphical view of the hierarchical functional system is shown before consulting for the choice of the cluster analysis algorithm.
The model ontology subject domain in system "KARKAS", consists of hierarchy of classes of subject domain, communications between them (conclusion rules) which operate within the limits of this model. In system the interpretation mechanism ontology in the conditions of dynamic change of its parametres (a base class, communications between classes and interactions of objects of classes) is offered.  The system is constructed by a modular principle and for this reason has possibility of connection of other additional modules. In architecture of system it is possible to allocate following basic modules: the loader; the module for working out knowledge base; the consultation module; the module cluster analysis the data.
The subject domain model is considered as functional system in which the result makes organising impact on all stages of formation онтологии. Classes and communications between it can be considered  as a logic design of functional system.
In system "KARKAS" the hierarchical functional system is the formalized reflexion of subject domain in the form of hierarchical structure of a set of managing directors a component which cooperate among themselves for overall objective achievement.
Keywords: hierarchical functional system, cluster analysis, knowledge base, expert system.

 
29 Апрель 2016

Сложность динамических систем

Практика показывает, что главной в теории сложных систем становится проблема принятия решений при наличии многих целей. Динамической следует считать систему, которая обладает такими свойствами как связность, сложность, устойчивость и цели поведения, которой слабо формализованы. Проблема выявления темпоральных знаний является насущной при решении многих задач в области искусственного интеллекта. В книге предлагается  использование времени в неявном виде на идее расслоения базы знаний. Рассматривается модель иерархической функциональной системы на основе расслоения базы знаний и ее фильтрации для предметной области, обладающей динамической структурой и с возможностью самоадаптации в процессе эксплуатирования. Изучается структурная устойчивость неавтономных динамических систем на гладком многообразии с помощью гладких расширений потоков и  приводятся доказательства теорем о существовании, персистентности и гладкости инвариантных подрасслоений слабо нелинейных расширений.Результаты исследований реализованы в компьютерной системе "КАРКАС", которая облегчает построение баз знаний для экспертных и экспертно-обучающих систем в различных предметных областях.
 
Ключевые слова: открытые и интеллектуальные системы, аттракторы, структурная устойчивость, динамические базы знаний

Сложность динамических систем/Complexity of Dynamical Systems
 
Practice shows that the main theory of complex systems becomes a decision-making problem if many purposes. Dynamic should be considered as a system that has properties such as connectivity, complexity, sustainability and target behavior, which is weakly formalized. The problem of identifying temporal knowledge is vital in solving many problems in the field of artificial intelligence. The book offers the use of time implicitly on the idea of ​​separation Knowledge Base. The model of hierarchical functional system based on the knowledge base of the bundle and its filtering for the domain, which has a dynamic structure and the possibility of self-adaptation in the process of exploitation. We study the structural stability of nonautonomous dynamical systems on a smooth manifold by a smooth flow and extensions are proofs of theorems on the existence, persistence and smoothness of invariant sub-bundles weakly nonlinear rasshireniy.Rezultaty research implemented in a computer system, "KARKAS", which facilitates the construction of knowledge bases for expert and expert and training systems in the various subject areas.

 
Keywords: open and intelligent systems, attractors, structural stability, dynamic knowledge base

28 Апрель 2016

Формирование компетентностей и их оценка с помощью интеллектуальных тестов

Рассматривается модель функциональной системы динамической предметной области, на основе понятия расслоения баз знаний для создания интеллектуальных тестов. Предложен, реализован и исследуется механизм интерпретации модели иерархической функциональной системы в условиях динамического изменения ее параметров (базового класса, связей между классами и взаимодействия объектов классов).
 
Ключевые слова: иерархическая функциональная система, онтология, интеллектуальное тестирование, фильтрация баз знаний, сложность, связность, устойчивость.
 
Формирование компетентностей и их оценка с помощью интеллектуальных тестов/Formation of competencies and their evaluation with the help of intelligence tests
 
The model of functional dynamic system domain, based on the concept of separation of knowledge bases for intelligent tests. Proposed, implemented and studied the mechanism of interpretation of the hierarchical model of the functional system under conditions of dynamic changes of its parameters (base class, relations between classes and the interaction of classes of objects).
 
Keywords: hierarchical functional system, ontology, intelligent testing, filtering, knowledge bases, complexity, connectivity, sustainability.

 
10 Сентябрь 2015

Практикум по экологическим базам знаний

Рассматривается оригинальный подход к моделированию баз знаний, основанных на экологической информации и ориентированных на экологическую оценку состояния окружающей природной среды.  Анализируется методика создания баз знаний с помощью системы "КАРКАС" (http://it-karkas.com.ua).
Основные положения конструирования моделей баз знаний иллюстрируются примерами из практики: определения экспозиции при оценке экологического риска и класса опасности загрязняющего вещества, анализа интегральной оценки состояния окружающей природной среды региона, выбора метода очищения почвы, маршрута транспортировки нефтепродуктов, систем очистки воды и очистки воздуха, идентификации чрезвычайной ситуации, поиска источников загрязнения водных ресурсов.
Книга представляет интерес для специалистов – практиков, создающих и поддерживающих базы знаний в актуальном состоянии.

Ключевые слова: темпоральные базы знаний, экспертные системы, экологические базы знаний
 
Практикум по экологическим базам знаний/Workshop on ecological knowledge bases

It is considered an original approach to modeling knowledge base, based on environmental information, and focused on the environmental assessment of the state of the environment. We analyze the technique of creation of knowledge bases using the "backbone" of the system (http://it-karkas.com.ua).
Summary of design knowledge base models are illustrated by examples from practice: the definition of exposure for the environmental risk assessment and hazard class of contaminant analysis of integrated assessment of the state of the natural environment of the region, the choice of the method of soil purification, oil transportation routes, water treatment and air purification, identification of emergency situation, the search sources of water pollution.
The book is of interest to specialists - practitioners to create and maintain knowledge base up to date.
 
Keywords: temporal knowledge bases, expert systems, environmental knowledge
05 Август 2015

Практикум по созданию баз знаний в экономико-финансовой деятельности

Рассматривается оригинальный подход к моделированию баз знаний в экономико-финансовой деятельности и подробно излагается методика создания баз знаний с помощью системы "КАРКАС" (http://it-karkas.com.ua).
Изложение основных положений по созданию моделей баз знаний иллюстрируется примерами из практики: анализа финансового состояния предприятия; выбора страховой компании и поставщика программной продукции; определения класса кредитоспособности заемщика и стратегии предприятия.
Книга представляет интерес для специалистов – практиков, создающих и поддерживающих базы знаний в актуальном состоянии.
 
Ключевые слова: экспертная система, темпоральные базы знаний, иерархическая функциональная система, экономико-финансова

Практикум по созданию баз знаний в экономико-финансовой деятельности/Workshop on the creation of knowledge bases in the economic and financial activity/ЛЮБЛЮ КНИГИ

 
It is considered an original approach to modeling knowledge bases in the economic and financial performance and details the method of creation of knowledge bases using the "backbone" of the system (http://it-karkas.com.ua).
Statement of the main provisions on the creation of knowledge bases models is illustrated by examples from practice: analysis of the financial condition of the company; selecting an insurance company and provider of software products; the class definition and the creditworthiness of the borrower's business strategy.
The book is of interest to specialists - practitioners to create and maintain knowledge base up to date.
 
Keywords: expert system, knowledge base temporal hierarchical functional system of economic and financial data domain

01 Август 2015

Модели баз знаний медицинских систем

Рассматривается оригинальный подход к моделированию баз знаний в медицине. Содержится основные этапы построения баз знаний с помощью инструментального средства для создания моделей баз знаний в компьютерной системе "КАРКАС" (http://it-karkas.com.ua). Компьютерная система "КАРКАС" реализует основные инструментальные средства, сервисы (middleware, каркасы) для построения баз знаний предметной области с помощью иерархической функциональной системы и таким образом, облегчает построение экспертных систем и экспертно-обучающих систем. Целью данной работы является исследование модели иерархической функциональной системы на основе понятия расслоения баз знаний, обладающих динамической структурой и с возможностью самоадаптации в процессе эксплуатирования. Основной акцент работы направлен на развитие логических умений, понимание причинно-следственных связей в медицинской предметной области, на развитие компетенций и положительной мотивации студентов при изучении современных направлений искусственного интеллекта. Рекомендовано для студентов, аспирантов, преподавателей.
Ключевые слова: базы знаний, медицинские экспертные системы, обучение и тестирование знаний

Модели баз знаний медицинских систем/Models of knowledge bases of medical systems

It is considered an original approach to modeling knowledge base in medicine. It contains the basic steps of building knowledge bases using the tool to create a knowledge base of models in the "backbone" of the computer system (http://it-karkas.com.ua). Computer system "KARKAS" implements the basic tools, services (middleware, frameworks) to build a knowledge base domain using hierarchical functional system and thus facilitates the construction of expert systems and expert training systems. The aim of this study is to investigate the functional model of a hierarchical system based on the concept of separation of knowledge bases, having a dynamic structure and the possibility of self-adaptation in the process of exploitation. The main focus of the work aims to develop logical skills, understanding of cause-and-effect relationships in the medical domain, on the development of competencies and positive motivation of students in the study of modern trends of artificial intelligence. Recommended for students, teachers.
 
Keywords: knowledge, medical expert systems, training and testing of knowledge


 

24 Апрель 2015

Лабораторный практикум по системе "КАРКАС"/Computer Based Training

Содержит лабораторные работы, целью которых является практическое освоение пользователями навыков в конструировании баз знаний  с помощью инструментального средства для создания моделей баз знаний в компьютерной системе "КАРКАС" (сайт системы http://it-karkas.com.ua). Приведены методические рекомендации для обеспечения дистанционного обучения: краткий теоретический материал для выполнения самостоятельных и индивидуальных работ.
 
Ключевые слова: модели баз знаний, экспертные системы
 
Лабораторный практикум по системе "КАРКАС" LAP-PUBLISHING/Laboratory practical work on the system "KARKAS"
 
It includes laboratory work, the purpose is the development of practical skills of users in the design of knowledge bases using the tool to create a knowledge base of models in the computer system "FRAME" (http://it-karkas.com.ua system site). The methodical recommendations for distance learning: a brief theoretical material to carry out independent and individual work.
 
Keywords: model of knowledge bases, expert systems

 
Лабораторный практикум по системе "КАРКАС" AMAZON COM
 
Лабораторный практикум по системе "КАРКАС"AMAZON FR
 
Лабораторный практикум по системе "КАРКАС" FACEBOOK
 
Лабораторный практикум по системе "КАРКАС" ЛЮБЛЮ КНИГИ
 
Лабораторный практикум по системе "КАРКАС"/Computer Based Training OZON RU
06 Сентябрь 2012

Об одном подходе реализации онтологии предметной области

Рассматривается модель онтологии, реализованная в почти интеллектуальной обучающей системе "КАРКАС". Анализируется ее возможности на примере определения экспозиции при оценке экологического риска.
06 Сентябрь 2012

Модель функциональной системы динамической предметной области

Рассматривается модель функциональной системы динамической предметной области, реализованная в системе "КАРКАС" на основе понятия расслоения.
06 Сентябрь 2012

Формирование правил базы знаний для функциональной системы

В статье рассматриваются различные модели баз знаний для функциональной системы, реализованной в системе "КАРКАС": модель базы знаний для определения риска возникновения ишемической болезни сердца, модель базы знаний для определения компетентности по информатики и модель возмущения правил базы знаний.

 


 
2012 г. it-karkas.com.ua
Владимир Бурдаев

 
Контакты
Статьи
Новости
Инфо для пользователей
Ссылки
Карта сайта

 
Рейтинг@Mail.ru

Copyright 2018 - it-karkas.com.ua
Разработка сайта - alphastudio.com.ua