Компьютерная система
Система Каркас: оболонка для експертних систем
    







Реєстрація »         Забули пароль »

07 Февраль 2019
МОДЕЛЬ ІЄРАРХІЧНОЇ ФУНКЦІОНАЛЬНОЇ СИСТЕМИ ДЛЯ КЛАСТЕРНОГО АНАЛІЗУ Збірник наукових праць ХНУПС 2(56). Харків,  2018, с. 82 - 88. Розглядається модель ієрархічної функціональної системи предметної...

29 Апрель 2016
Складність динамічних систем Практика показує, що головною теоретично складних систем стає проблема прийняття рішень за наявності багатьох цілей. Динамічною слід вважати...

28 Апрель 2016
Формування компетентностей та їх оцінка за допомогою інтелектуальних тестів Розглядається модель функціональної системи динамічної предметної області, з урахуванням поняття розшарування баз знань до створення...

Застосування (прототипи експертних систем)

За допомогою системи КАРКАС розроблено низку прототипів експертних систем у таких предметних галузях: медицина, економіка, мобільний зв'язок та кластерний аналіз багатовимірних даних.
У галузі медицини існують такі прототипи ЕС:
система РІБС - призначена для визначення ризику виникнення ішемічної хвороби серця (ІХС) у практично здорової людини. Актуальність розробки її пояснюється тим, що в даний час в медицині чітко виражений процес переходу до концепції профілактики ІХС, тобто до концепції факторів ризику, пов'язаних зі стилем життя конкретного пацієнта. Розуміючи важливість цієї концепції, більшість лікарів мало займається профілактикою ІХС у повсякденній роботі. Однією з причин є відсутність чіткої системи виявлення факторів ризику ІХС, покликаної допомогти лікарю діагностувати і оцінювати ризик розвитку даного захворювання. Мета системи – розпізнати наявність факторів ризику ІХС з акцентом на індивідуальний спосіб життя пацієнта, використовуючи знання експертів. До особливостей системи можна віднести те, що з її допомогою у пацієнта діагностуються тип коронарної поведінки; ступінь соціально-психологічної підтримки; рівень фізичної активності; ступінь адекватності відпочинку;
система ІНФАРКТ - допомагає лікарям діагностувати інфарктних хворих, оцінювати їх стан та давати прогноз розвитку наступних ускладнень при інфаркті міокарда: фібриляції; гострої лівошлуночкової недостатності; хронічної серцевої недостатності; аритмії; тромбоемболії; розриву міокарда; повторний інфаркт. Система висуває дві гіпотези: ускладнене та гладке (без ускладнень) перебіг інфаркту міокарда у хворого. Потім у процесі консультації з лікарем вона обчислює шанси цих гіпотез на основі симптомів хворого та його анамнезу. Якщо приймається перша гіпотеза, то починається аналіз обчисленої апостеріорної ймовірності, яка є основою для діагностування ступеня розвитку відповідного ускладнення інфаркту. Логічний висновок спирається на Байєсовський метод прийняття рішення;
система ГЕПАТИТ - призначена для діагностики гострих та хронічних захворювань печінки. Система дає можливість: розпізнати причину захворювання печінки та по можливості шляхом її усунення отримати терапевтичний ефект; цілеспрямовано включити медикаментози для лікування захворювань печінки; провести статистичну оцінку терапевтичних заходів у пацієнтів У предметній області виділено три кластери знань: клінічні дані; лабораторні дані; морфологічні дані, що дозволяють встановити докладний діагноз захворювання печінки. Перший кластер знань використовує дані анамнезу та скарги хворого з боку печінки, результати пальпації та перкусії печінки, а також огляду (зовнішнього вигляду) хворого. Другий кластер знань на основі лабораторно-хімічних змін функції печінки, ураження печінкової клітини, холестазу, активності мезенхіми та досліджень імунологічної реакції дає можливість визначити тип жовтяниці, а також характер захворювання печінки. Третій кластер дозволяє визначити свідчення для морфологічної діагностики. Наприклад, видається інформація про те, що треба проводити черезшкірну біопсію печінки чи не треба;
Система АДРАМЖ (автоматична діагностика раку молочних залоз) призначена для ранньої діагностики пухлин молочних залоз. Діагностика спирається на знання експерта-онколога, які згруповані за такими розділами: термографія; анамнез; фізикальні дослідження; ехотомографія. Система дозволяє класифікувати такі пухлини: - ліпома; фіброаденома; фіброзно-кістозна мастопатія дифузна; фіброзно-кістозна мастопатія локалізована; ДФА (дифузний); ДФА (локалізований); мастит.
У сфері економіки розроблено та модифікуються такі бази знань: для вибору комерційного банку; для страхування комерційних кредитів; для вибору постачальників продукції; для вибору стратегії ціноутворення; з метою оцінки кредитоспроможності позичальника; з метою оцінки кредитоспроможності підприємства; для вибору депозиту; з метою оцінки фінансового стану підприємства; для вибору продукції; для управління маркетингом тощо.
У галузі мобільного зв'язку розроблено наступний прототип ЕС:
система МОБІЛІ ─ дозволяє швидко та якісно підібрати мобільний телефон за такими категоріями: бюджетний (економ-клас); бізнес клас; іміджевий (дуже дорогий). Ці категорії умовні, за бажання їх можна збільшити чи зменшити. У кожній категорії телефон підбирається за певними пріоритетними параметрами. Наприклад, для бюджетного апарату важливість мають такі показники: вартість; дизайн (вага, розміри апарату); ємність акумуляторів; телефонну книгу, будильник, калькулятор. А для бізнес-класу апарат повинен мати інші функціональні характеристики: велика записна книжка; Bluetooth (IrDA – інфрачервоний порт); GPRS. Для іміджевих апаратів на першому місці при виборі – дизайн: вага та зовнішній вигляд.
Система КАРКАС має модуль інтелектуал


 
2012 г. it-karkas.com.ua
Володимир Бурдаєв

 
Контакти
Статті
Новини
Інформація для користувачів
Посилання
Мапа сайту

 
Рейтинг@Mail.ru

Copyright 2012 - it-karkas.com.ua
Розробка сайту - alphastudio.com.ua